Искусственный интеллект меняет покупательский опыт в супермаркете

По мере того, как ажиотаж вокруг ИИ сменяется реальным применением, умные покупательские тележки Caper Carts от компании Instacart демонстрируют, как ИИ в продуктовом отделе может упростить и персонализировать взаимодействие с клиентом, одновременно принося немедленную выгоду розничным сетям.

Искусственный интеллект доминирует в обсуждениях в сфере розничной торговли продуктами питания, но большая часть его потенциала пока остается лишь на стадии презентаций и пилотных проектов. В супермаркетах ритейлеры сталкиваются с минимальной прибылью, растущими кражами, покупателями, ориентированными на соотношение цены и качества, и сложностью управления тысячами магазинов, где каждое принятое решение имеет значение.

Настоящий вопрос заключается не в том, изменит ли ИИ продуктовый ритейл, а в том, как торговые сети могут внедрить системы, которые эффективно работают и обеспечить себе конкурентное преимущество в течение следующих пяти лет.

Компания Instacart, американский поставщик технологических решений для продуктовых магазинов в Северной Америке, уже демонстрирует на практике, как выглядит использование ИИ в магазинах, с помощью своих умных покупательских тележек Caper Carts, работающих на основе искусственного интеллекта.

Разработанные для того, чтобы сделать покупки в продуктовом магазине более привлекательными для покупателей, одновременно упрощая процесс оформления заказа и увеличивая продажи для розничных продавцов, тележки Caper Carts устраняют необходимость сканирования или выгрузки товаров на кассе, распознавая их по мере размещения в тележке.

Благодаря встроенным камерам, датчикам, сканерам штрих-кодов и цифровым весам, тележки позволяют покупателям сканировать товары во время покупок, взвешивать свежие продукты прямо на тележке, отслеживать общую сумму покупки в режиме реального времени и отображать персонализированные скидки на протяжении всего похода по магазину.

«В масштабах компании мы наблюдаем двузначный рост продаж, активное взаимодействие с персонализированными предложениями и повышение уровня лояльности, что является убедительным доказательством того, что ИИ в магазинах может принести как коммерческий эффект для ритейлеров, так и ощутимую выгоду для клиентов», — отметил Дэвид Макинтош, директор по развитию подключенных магазинов в Instacart.

В настоящее время покупательские тележки Caper Carts доступны почти в 100 городах, преимущественно в Северной Америке, а вскоре появятся и в сети супермаркетов Morrisons в Великобритании.

«Наша цель — стать тем решением, которое позволит розничным продавцам трансформировать свой бизнес с помощью искусственного интеллекта в течение следующих пяти лет», — заявил Макинтош.

«Для этого мы оснастили каждую тележку Caper Cart мощной платой NVIDIA Jetson, которая запускает алгоритмы физического искусственного интеллекта на периферии сети, а также полным набором датчиков, включая боковые камеры и программное обеспечение для розничной торговли, основанное на десятилетнем опыте Instacart в стимулировании роста среднего чека в Северной Америке. В совокупности эти возможности позволяют максимально улучшить как качество обслуживания клиентов, так и увеличить выручку для розничных продавцов».

Физический ИИ обрабатывает данные визуального восприятия, показаний датчиков и местоположения непосредственно на тележке, что позволяет ему распознавать товары, подтверждать цены и давать рекомендации в режиме реального времени — даже при перебоях в связи.

«Для того, чтобы рекомендации по увеличению среднего чека были эффективными, требуется точность по десяткам переменных, включая содержимое тележки, ее местоположение и фактическое расположение товаров на полке», — сообщил Макинтош.

Боковые камеры на тележках Caper Carts играют решающую роль в формировании рекомендаций. Расположение товаров на полках в магазинах часто меняется, и планограммы зачастую не отражают то, что физически находится в торговом проходе.

«Ключ к предоставлению наилучших рекомендаций — это понимание того, что на самом деле находится на полках в режиме реального времени», — говорит Макинтош.

«Расположение товаров на полках часто меняется, что может приводить к нерелевантным рекомендациям, например, к предложению соуса для пасты, когда на полках стоят бутылки с водой. Боковые камеры тележек Caper Carts видят то, что действительно находится на полках, что делает рекомендации гораздо более актуальными. Это хороший пример того, как комплексное технологическое решение, такое как Caper Carts, играет важную роль в обеспечении реальных, накопительных преимуществ для розничных продавцов».

Компания Instacart более десяти лет занимается разработкой передовых систем машинного обучения для максимизации среднего чека и персонализации онлайн-продаж. Благодаря Caper Carts, этот опыт теперь распространяется и на физические магазины, сочетая цифровые технологии с реальными сигналами для формирования рекомендаций, рекламных акций и внутримагазинной рекламы.

Реакция на Caper Carts оказалась очень позитивной – показатель лояльности клиентов Caper Carts в местах с интенсивным движением превышает 70. В среднем покупатели проводят 30 минут за покупками с помощью Caper Cart. Скидки и рекламные акции обеспечивают стабильно высокую вовлеченность на протяжении всего процесса покупки. Сегодня покупки уже не ограничиваются одним каналом. Поэтому супермаркетам необходимо оптимизировать и унифицировать способы обслуживания клиентов как в онлайн-среде, так и в обычных магазинах.