Trigo представил решение с ИИ для предотвращения магазинных краж

Trigo представил решение по предотвращению убытков в розничной торговле с использованием искусственного интеллекта в режиме реального времени с помощью видеонаблюдения.

Компания Trigo Vision анонсировала дополнение к своему технологическому пакету, представляющее собой решение по предотвращению убытков от магазинных краж без капитальных затрат.

Trigo использовала свою технологию бесперебойной розничной торговли, которую используют такие компании, как Tesco (Великобритания) и REWE (Германия), чтобы помочь тем, кто изо всех сил пытается найти баланс между сокращением потерь и свободным и ненавязчивым процессом совершения покупок.

Ее система отслеживает процесс совершения покупок и взаимодействие человека с товаром в режиме реального времени, даже при частичном охвате камеры. Это устраняет слепые зоны, соединяя точки между различными углами камеры в проходах магазина для обнаружения потенциальных краж или непреднамеренных ошибок на кассе.

После внедрения системы ритейлеры смогут выбирать из множества протоколов реагирования — от незаметного вмешательства в обслуживание клиентов до прямых мер безопасности — в зависимости от своих уникальных предпочтений и региональных требований.

FreeFlow Engine от Trigo предоставляет аналитику в режиме реального времени без необходимости регистрации клиентов, идентификации личности, корректировок после покупки или «слепых зон» между проходами и кассой.

Новый подход включает в себя использование существующей инфраструктуры видеонаблюдения в магазинах, тем самым устраняя необходимость в значительных капитальных затратах на новое оборудование. Реализация требует только подключения к существующим системам сетевых видеорегистраторов (NVR) и интеграции PoS, что обеспечивает быстрое развертывание.

Решение призвано обеспечить дополнительную ценность в местах с высоким уровнем краж, например, при хранении спиртных напитков, детских товаров и других дорогостоящих товаров, где потери могут быть чрезвычайно значительными.