Bootstrapper система узнавания людей по обуви

Три немецких компьютерщика из института Хассо Платтнера разработали прототип системы идентификации пользователей по обуви и утверждают, что их детище работает с точностью 89%.

Устройство имеет ряд очевидных недостатков, поэтому не может использоваться в системах безопасности. Однако разработчики уверены, что сфера применения обязательно найдётся.

Система Bootstrapper предназначена для «сенсорных столов» типа Microsoft Surface, таких как Samsung SUR40.

На краю стола установлены камеры Kinect, направленные на ноги. Система делает снимки обуви в формате RAW и сравнивает её с образцами из базы данных, сопоставляя изображения ботинок с конкретными профилями пользователей.

Исследователи говорят, что выбрали именно обувь, поскольку та обладает массой отличительных характеристик (цвет, текстура и так далее) и её легко отслеживать, так как она всегда находится на уровне земли.

Разработчики представят систему полностью 8 мая 2012 года на конференции CHI 2012 в Техасе. Там Bootstrapper должен продемонстрировать точность распознавания уже в 95,8%.