Компания Smart Engines выпустила систему распознавания первичной бухгалтерской и финансовой документации на мобильных телефонах с качеством, которое ранее было доступно только с использованием систем ручной верификации.
В релизе новой версии системы ELMA RPA появилась встроенная функция высокоточного распознавания российских паспортов, СНИЛС, справок 2НДФЛ и других документов. Усовершенствование стало возможным благодаря технологическому партнерству компании ELMA и научно-исследовательской компании Smart Engines.
Компания Forward Leasing, входящая в международную группу Home Credit, внедрила систему распознавания документов Smart IDReader в технологическую платформу дистрибуции товаров на условиях лизинга. На базе решения реализовано автоматическое извлечение данных паспорта РФ при оформлении договора в мобильном приложении или на сайте проекта.
Smart Engines представляет новую версию системы искусственного интеллекта для распознавания документов Smart IDReader 2.0. Вторая версия, созданная с применением глубоких разреженных дискретных нейронных сетей, может распознавать в видеопотоке и на изображениях сотни видов официальных документов, типовые формы формата А4 и поддерживает произвольные ракурсы съемки, удобные пользователю.
Технология распознавания удостоверяющих документов Smart IDReader используется в корпоративном мобильном приложении компании «Филип Моррис Интернэшнл» (ФМИ) в России. Работы по интеграции библиотек распознавания Smart Engines выполнили разработчики iOS приложения для ФМИ специалисты компании Itella Connexions.
14 сентября 2017 года, Санкт-Петербург — Sum&Substance и Smart Engines создали платформу IDensic — совместный продукт для автоматизированной идентификации клиентов, выполнения требований регуляторов и реализации практики KYC. Система будет полезна компаниям, которые стремятся снизить риски штрафов от регуляторов или минимизировать уровень внешнего и внутреннего мошенничества, при этом, сократив время на обслуживание клиентов и увеличив их лояльность.
