Компания CU представила киоски с палитрами макияжа на основе искусственного интеллекта

Южнокорейский ритейлер представил услугу по созданию макияжа с помощью искусственного интеллекта, которая позволяет покупателям создавать собственные палитры макияжа прямо в некоторых магазинах шаговой доступности.

Сеть косметических магазинов CU представила новую услугу в сфере красоты, работающую на основе искусственного интеллекта, которая позволяет покупателям создавать собственные косметические продукты прямо в магазине. Это первый случай, когда корейская сеть магазинов шаговой доступности внедряет персонализированное создание косметики с помощью анализа цвета на основе ИИ. Новый киоск «Makeup Palette Maker» предназначен для измерения индивидуального цвета клиента, рекомендации подходящих оттенков и мгновенного создания готовой палитры макияжа.

Покупатели начинают с того, что фотографируются с помощью киоска, после чего искусственный интеллект анализирует их индивидуальный цвет кожи и предлагает оттенки, соответствующие их тону кожи. Клиенты также могут виртуально наносить цвета на свое изображение, прежде чем окончательно выбрать палитру. Каждая палитра содержит четыре оттенка: два матовых и два с блестками, выбранные из более чем 100 доступных цветов. Продукты, которые можно использовать в качестве теней для век, румян или средств для бровей, изготовлены из одобренных K-FDA базовых материалов, что гарантирует их безопасность.

«Мы хотели предложить женщинам и иностранным покупателям, посещающим наши магазины, уникальный опыт, поэтому мы внедрили эту новую услугу красоты на основе искусственного интеллекта», — заявила Минчжи Чой из команды сервисной платформы BGF Retail. «CU продолжит анализировать потребности и предпочтения ключевых групп клиентов, чтобы оперативно разрабатывать новые услуги в сфере образа жизни».

Компания CU запустила киоски в двух магазинах в Сеуле, а в следующем месяце планируется открытие еще двух точек в академическом районе Тэчи. В этом году ритейлер планирует расширить сеть примерно до 100 точек, ориентируясь на районы с высокой проходимостью среди женщин, студентов и иностранных туристов, такие как университетские зоны, академические кластеры и туристические районы.